Méthodes pour les modèles de régression

Crédit : 3 ECTS

Volume horaire

  • CM : 31 h

- Rappels sur le modèle et la régression linéaire,
- Limitations de la régression usuelle,
- Régression pas à pas,
- Choix de modèles (Méthodes ascendantes et descendantes, AIC et BIC)
- Régression par moindres carrés pénalisés (estimateurs bridge et lasso)
- Modèles linéaire généralisés
- Régression Poissonienne
- Modèles logit/probit
- Régression PLS et CART

Décrire et de manipuler les méthodes modernes les plus classiques de la régression afin de fournir un bagage statistique solide aux étudiants.

Enseignant : VINCENT RIVOIRARD



Année universitaire 2017 - 2018 - Fiche modifiée le : 23-03-2018 (09H50) - Sous réserve de modification.