Techniques statistiques et modélisation

Crédit : 3 ECTS

Volume horaire

  • CM : 24 h

Description du contenu de l'enseignement

Le cours reprend les principes méthodologiques de l’évaluation médico-économique : comparaison de stratégies thérapeutiques, approche coût-conséquences, arbres de décision, modèles de MARKOV, analyse coût-efficacité (ICER), analyses de sensibilité (Déterministe/probabiliste). L’objectif principal du module est de dispenser aux étudiants les bases pratiques d’évaluation médico-économique leur permettant de comprendre les éléments reportés dans des publications focalisant sur l’évaluation coût-efficacité de produits de santé. Les étudiants sont ainsi familiarisés avec les arbres de décision, modèles de MARKOV, matrice de transition, calcul de ratios coût-efficacité, interprétation graphique des résultats, conduite d’analyse de sensibilité (Diagramme de Tornado, INB NMB, analyse de scenario, etc). Le cours pratique se déroule sur ordinateur avec l’utilisation d’Excel et @RISK (Logiciel de simulation).

Mode de contrôle des connaissances

Projet en binôme à remettre sous force de rapport d’étude.

Bibliographie, lectures recommandées

  • Drummond, O’Brien, Stoddart, Torrance Méthodes d’évaluation économique des programmes de santé, 2ème édition, 1998, Economica.
  • Sonnenberg F, Beck J. “Markov model in medical decision making. A practical guide “, Medical Decision Making, 1993, vol 13 n°1, pp 322-338.
  • Van Hout BA.& al “Costs, effects and C/E ratios alongside a clinical trial”, Health Economics 1994, vol 3 n°5, pp 309-319.
  • Doubilet P. & al “Probabilistic sensitivity analysis using Monte Carlo simulation”, Medical Decision Making, 1985, vol 5, n°2, pp 155-177.

Enseignant responsable

PAULO CARITA



Année universitaire 2016 - 2017 - Fiche modifiée le : 13-02-2017 (16H00) - Sous réserve de modification.