Analyse de données et Scoring

Crédit : 3 ECTS

Compétences à acquérir

Présenter des méthodes de classification supervisée, et plus particulièrement celles qui ont recours à un score.

Description du contenu de l'enseignement

1. Rappels et compléments sur l’Analyse Factorielle d’un nuage de points (ACP), l’Analyse des Correspondances (AFC), l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM)
2. Analyse Discriminante (AD) : Analyse factorielle discriminante, Analyse discriminante décisionnelle, Cas de deux groupes, Multicolinéarité, Analyse discriminante sur variables qualitatives, Analyse Discriminante Bayésienne dans le cas gaussien
3. Méthodes de validation : Validation croisée et courbe ROC.
4. Régression logistique : Modélisation, Estimation des coefficients par le Maximum de Vraisemblance. Tests. Régression pas à pas.
5. Arbres de Décision



Année universitaire 2019 - 2020 - Fiche modifiée le : 20-12-2018 (11H37) - Sous réserve de modification.