Méthodes pour les modèles de régression

Crédit : 3 ECTS

Compétences à acquérir

Manipuler les méthodes modernes les plus classiques de la régression afin de fournir un bagage statistique solide aux étudiants.

Description du contenu de l'enseignement

1. Limitations de la régression usuelle
2. Régression pas à pas
3. Choix de modèles (Méthodes ascendantes et descendantes, AIC et BIC)
4. Régression par moindres carrés pénalisés (estimateurs Ridge et Lasso)
5. Modèles linéaires généralisés
6. Régression Poissonienne
7. Modèles logit/probit
8. Régression non-linéaire (polynômes locaux, ondelettes)
9. Régression PLS et CART



Année universitaire 2019 - 2020 - Fiche modifiée le : 20-12-2018 (11H37) - Sous réserve de modification.