Analyses des données et scoring

Crédit : 3 ECTS

Volume horaire

  • CM : 27 h

Rappels et compléments sur l’Analyse Factorielle d’un nuage de points (ACP), l’Analyse des Correspondances (AFC), l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM).
- Analyse Discriminante (AD) : Analyse factorielle discriminante, Analyse discriminante décisionnelle, Cas de deux groupes, Multicolinéarité, Analyse discriminante sur variables qualitatives (méthode DISQUAL) Analyse discriminante barycentrique, Analyse Discriminante Bayésienne dans le cas gaussien.
- Régression logistique : Modélisation, Estimation des coefficients par le Maximum de Vraisemblance, tests, régression pas à pas.
- Courbe ROC, Introduction à l’algorithme du séparateur à vaste marge (SVM).
- L’ensemble de ces méthodes enseignées est illustré par des démonstrations du logiciel R sur des jeux de données réels (principalement ACP, AFC, ACM, AD linéaire et quadratique, Régression logistique).

Présentation des méthodes de classification supervisée, et plus particulièrement celles qui ont recours à un score.

Enseignant : BERTRAND Patrice



Année universitaire 2018 - 2019 - Fiche modifiée le : 23-03-2018 (09H50) - Sous réserve de modification.